Masterarbeit / Praktikant im Bereich Supply Chain Science – Sustainability (d/w/m)

Themenbeschreibung

4flow – das sind 1.000+ Teammitglieder an 20+ Standorten weltweit. Wir sind einer der Marktführer im Bereich Logistikoptimierung und vereinen Logistikberatung, Logistiksoftware, 4PL-Leistungen und Logistikforschung in einem innovativen Geschäftsmodell.

Im Zuge der 4flow-Exzellenzstrategie führt unser Bereich 4flow research Forschungsvorhaben durch, entwickelt innovative Digitalisierungslösungen und erstellt marktrelevante Studien im Bereich Supply Chain Management. Wir setzen auch in diesem Jahr unsere erfolgreiche Unternehmensentwicklung fort. Wachse mit uns und werde Teil eines exzellenten Teams am Standort Berlin oder Hamburg.

Über einen Zeitraum von 3-6 Monaten unterstützt du das 4flow research Team bei anwendungsnahen Forschungsprojekten (im Bereich Nachhaltigkeit), die in Zusammenarbeit mit Universitäten und Praxispartnern durchgeführt werden. Im Rahmen einer Abschlussarbeit unterstützt du zunächst fünf Monate in einem Projekt, im sechsten Monat konzentrierst du dich dann auf die Fertigstellung deiner Abschlussarbeit. Im Projekt übernimmst du die Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen von der Datenaufbereitung und -analyse über die Modellierung und Auswertung bis zur Interpretation in Zusammenarbeit mit unseren erfahrenen Logistikforschenden. Aktuelle Themenfelder sind:

• Analyse und Trade-off von Ökoeffizienz, Kosten und Service in der Logistik
• Stabilitätsprognose und -verbesserung in Transportprozessen mithilfe Künstlicher Intelligenz
• Daten- und Methodenevaluation zur Modellierung intermodaler Transportketten

• Du studierst Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsmathematik im Master mit überdurchschnittlichen Leistungen.
• Idealerweise konntest du bereits Praxiserfahrung in den Bereichen Logistik oder Supply Chain Management sammeln.
• Du interessierst dich für logistische Fragestellungen und hast Freude am wissenschaftlichen Arbeiten.
• Du verfügst über Programmierkenntnisse, z.B. in Python oder R.

• Flexible Einteilung deiner Arbeitszeiten für eine gute Work-Study Balance
• Freie Arbeitsplatzwahl – remote, in einem unserer Offices oder hybrid
• Langfristige Karriereperspektive (z. B. Abschlussarbeit oder Festeinstieg)
• Individuelle Lernmöglichkeiten durch einen LinkedIn Learning Account
• Sport-, Mitarbeitenden-Events und Teamreise
• Kostenlos und unbegrenzt Getränke, Obst und Snacks im Büro
• Modernes IT-Equipment
• Employee Assistance Program für mentales Wohlbefinden