Masterarbeit Informatik – MapReduce-Frameworks, Logistik (m/w/d)

Themenbeschreibung

Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Unsere Leidenschaft gilt der Welt der Daten: Wir streben danach, den Wert der Ressource »Daten« voll auszuschöpfen und Datengebenden in Datenräumen (Data Spaces) einen souveränen Umgang mit ihren Daten zu ermöglichen. Dabei setzen wir Standards für eine faire Datenökonomie in Bereichen wie Mobilität, Industrie und Gesundheitswesen. In wegweisenden Projekten schaffen wir innovative Digitalisierungslösungen mit nachhaltigem Mehrwert für die Gesellschaft und Wirtschaft in Deutschland und Europa.

In der Abteilung »Industrial Manufacturing« unterstützen wir mit unseren digitalen Lösungen Unternehmen auf ihrem Weg zu schlanken, reaktionsfähigen und vorausschauenden Geschäftsprozessen – unabhängig, zukunftsgerichtet und stets am Puls der Zeit. Wir begleiten konkrete unternehmerische Digitalisierungsinitiativen von der Konzeption bis hin zur prototypischen Umsetzung und gestalten so die nachhaltige und datengetriebene Industrie der Zukunft aktiv mit.

Das MapReduce-Framework ist eine Softwarearchitektur, die entwickelt wurde, um große Mengen von Daten parallel zu verarbeiten. Es basiert auf dem Konzept der Map- und Reduce-Operationen, die auf Daten angewendet werden, um Ergebnisse zu generieren. Angesichts der heutigen datenintensiven produktionlogistischen Prozesse erscheint der Einsatz des MapReduce-Frameworks als vielversprechend. Jedoch erscheint das MapReduce-Framework nicht für alle Kategorien von produktionslogistischen Fragestellungen (z. B. Distributionslogistik oder Supply Chain Management) gleichermaßen geeignet. Es besteht daher die Notwendigkeit einer detaillierten Untersuchung, um die Anwendbarkeit von MapReduce in verschiedenen Kontexten zu verstehen.

Das Ziel der Masterarbeit ist die Untersuchung und Bewertung des MapReduce-Frameworks für den Einsatz in unterschiedlichen Aufgabenfeldern und Fragestellungen aus dem Themenfeld der Produktion und Logistik. Im Rahmen der Identifikation von Aufgabenfeldern und produktionslogistischen Fragestellungen sind geeignete Kategorien und Kriterien abzuleiten. Als Ergebnis soll anhand der Kriterien eine Bewertung des MapReduce-Frameworks für die einzelnen, zuvor identifizierten Kategorien, durchgeführt werden. Weiterhin ist der Einsatz an einem ausgewählten Beispiel zu demonstrieren. In Deiner Masterarbeit widmest Du Dich dem hochrelevanten Thema »Einsatzmöglichkeiten des MapReduce-Frameworks für produktionslogistische Fragestellungen« und profitierst von unserer Unterstützung und unserem Erfahrungsschatz.

Mögliche Aufgaben, die Du im Rahmen Deiner Masterarbeit bearbeiten kannst:

Erläuterung der logistischen Grundlagen und des Map-Reduce-Frameworks
Identifikation geeigneter Kategorien in der Produktion und Logistik, um den Anwendungsbereich des Map-Reduce-Frameworks zu präzisieren
Ableitung von Bewertungskriterien, um die Eignung des MapReduce-Frameworks in den zuvor definierten Kategorien zu beurteilen
Überprüfung und Anwendung der Bewertungskriterien
Entwicklung und Umsetzung einer prototypischen Anwendung des MapReduce-Frameworks, um die praktische Anwendbarkeit zu demonstrieren.

Ein laufendes Masterstudium in Informatik, Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurswesen, Maschinenbau mit Schwerpunkt IT in Produktion und Logistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Kenntnisse in einer Programmiersprache wie etwa Python, R oder ähnlich
Idealerweise erste Erfahrungen oder ausgeprägtes Interesse am Einsatz des MapReduce Verfahrens
Begeisterung für die wissenschaftliche Untersuchung wegweisender Technologien und dem Verfassen Deiner Masterarbeit an der Schnittstelle von Forschung und praxisorientierter Anwendung
Einen teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil
Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zukunftsgestaltende Tätigkeiten an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft
Die Möglichkeit, Deine Masterarbeit zu einem hochrelevanten und zukunftsweisenden Thema zu verfassen
Arbeit in einem aufgeschlossenen und engagierten Team mit offener Atmosphäre und flachen Organisationsstrukturen
Viel Freiraum zur Gestaltung und Umsetzung eigener innovativer Ideen
Persönliche Betreuung und Unterstützung, wobei Du von unserem großen Erfahrungsschatz profitierst