Masterarbeit im Bereich der Ersatzmodellentwicklung einer Batteriezelle mit Hilfe eines neuronalen Netzwerkes ab April 2024

Themenbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00032WA

In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Das bedeutet: innovative Produkte mit höchster Qualität und effizienten Entwicklungsprozessen. Schon heute arbeiten wir an den Fahrzeugen von morgen, um die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch in Zukunft zu sichern.

Unser Center entwickelt Hochvoltbatterien für die elektrischen Antriebstränge der Fahrzeuge von Mercedes-Benz. In der Abteilung Systementwicklung HV-Batterien erfolgt die Forschung und Vorentwicklung der Batteriesysteme und die Auslegung des Gesamtsystems. Das Team Thermomanagement verantwortet die thermische Auslegung von Batterien.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Einarbeitung in die bestehende Toolchain
• Entwicklung von innovativen Methoden zur Modellierung einer Batteriezelle mit dem Ziel die Rechenzeit bei Erhaltung der Genauigkeit zu optimieren
• Anwendung von neuesten Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netze, um präzise Vorhersagen über das Verhalten des Zellmodells zu ermöglichen
• Validierung des Modells mit Hilfe von Simulations- und Messdaten

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

• Studiengang im Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrtechnik, Informatik oder ein vergleichbares Studium
• Sehr gute Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (beispielsweise Python)
• Sehr gute methodische Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning insbesondere im neuronalen Netzwerk
• Gute Kenntnisse in Batterietechnologie und Simulationssoftware (z.B. StarCCM+) sind erwünscht
• Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes analytischen Denken
• Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als “relevant für diese Bewerbung”.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie “hier”.

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter

SBV-Untertuerkheim@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der “Chat-Bot” über die Sprechblasen unten rechts.

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Kantine
• Betriebs­arzt
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Park­platz
• Kinder­betreuung