Abschlussarbeit Softwareentwicklung – Machine Vision (WiSe 2024 / 2025)
Themenbeschreibung
Abschlussarbeit Softwareentwicklung –
Machine Vision (WiSe 2024 / 2025)
Thema: Evaluierung einer Eventkamera zur Anwesenheitsdetektion von Objekten auf einer Microkontroller-Plattform
Bereich: Research & Development
Standort: Owen bei Kirchheim / Teck
Beschäftigungsart: Abschlussarbeit
Mit Neugier und Entschlossenheit schaffen wir – die Sensor People – von Leuze seit 60 Jahren Innovationen und setzen technologische Meilensteine in der industriellen Automation. Unser Antrieb ist der Erfolg unserer Kunden. In einer sich ständig wandelnden Industrie finden wir gemeinsam mit ihnen die beste Lösung für ihre Applikation: innovativ, präzise und effizient. Heute sind wir weltweit über 1.600 Sensor People, die mit viel Erfahrung und großem Engagement dafür sorgen, unsere Kunden dauerhaft erfolgreich zu machen – sei es in unseren technologischen Kompetenzzentren oder in einer unserer 21 Vertriebsgesellschaften, unterstützt von über 40 internationalen Distributoren.
- Einige unserer Sensoren ermöglichen die Anwesenheitserkennung und Identifizierung von Objekten. Eventkameras übertragen im Vergleich zu bisherigen Sensortechnologien nur Signaländerungen (Events). In dieser Arbeit soll die Performance einer Eventkamera zur Objektdetektion auf einer Microkontroller-Plattform hinsichtlich Ausführungszeit, Detektionsrate und Robustheit gegenüber Störsignalen untersucht werden
- Praktische Inbetriebnahme einer Eventkamera mit einem Microcontroller
- Portierung verschiedener Detektionsalgorithmen auf den Microcontroller
- Bewertung von Ausführungszeit und Genauigkeit der implementierten Detektionsalgorithmen
- Gezielte Optimierung der Algorithmen, insbesondere unter Störbedingungen
- Praxisorientierte Programmierung in C / C++
- Studium der Technischen Informatik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarer Studiengang
- Erste Erfahrung in Embedded-Softwareentwicklung, z.B. mit Microcontrollern
- Programmierkenntnisse in C / C++
- Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung sowie idealerweise in der Bildverarbeitung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Motivierendes Arbeitsumfeld bei einem kontinuierlich wachsenden mittelständischen, international tätigen Technologieführer
- Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben mit hohem Maß an Gestaltungsfreiheit
- Umfassende Einarbeitung und umfangreiche Einblicke in die Praxis
- Spannende Einstiegsmöglichkeiten nach dem Studienabschluss
- Regelmäßige Veranstaltungen für Studierende
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten